ComfyUI SUPIR Upscaler Wrapper Node是一个高效的图像放大和超分辨率处理节点，利用最新的深度学习技术来恢复和提升图像质量。

核心功能和更新：

1. 更新和模型提供：提供了修剪后的模型，支持多种硬件，减少了内存使用，并提供了更多的采样选项。
2. 高效的模型管理：新增了对SDXL模型的支持，并优化了模型加载方式，使得旧的工作流程仍可使用，同时引入了新的节点系统，提高了操作的透明性和效率。
3. 图像质量的灵活调整：通过调整节点中的“scale_by”参数，用户可以根据需要调整输入图像的尺寸，支持从低分辨率到高分辨率的转换，最大支持3072x3072像素。
4. 内存和系统要求：详细说明了运行该节点所需的内存和系统配置，保证用户在使用前能够准备适当的硬件环境。

安装指南：

• 克隆仓库到自定义节点目录，并安装所需依赖：

  pip install -r requirements.txt
  

  pip install -r requirements.txt

• 如果使用便携版，请在ComfyUI_windows_portable文件夹中运行：

  python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-SUPIR\requirements.txt
  

  python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-SUPIR\requirements.txt

• 对于xformers库，如果已安装，将自动启用，以提高处理速度。

使用示例：

• 该节点支持各种图像放大和超分辨率任务，用户可以根据自己的需求调整设置，从而在保证图像质量的同时提高处理速度。
• 提供了详细的测试结果和视频演示，帮助用户了解节点的实际效果和操作方法。

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