DB-GPT：利用私人 LLM 技术构建AI原生数据应用

DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架，它融合了多种技术能力，包括多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架和优化、多代理框架协作等，旨在为大模型应用与数据交互提供更简单、更便捷的解决方案。通过这些技术，企业和开发者可以在数据3.0时代，基于模型和数据库，构建自定义的少代码应用。

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核心功能介绍：

RAG（检索增强生成）框架：DB-GPT已实现的基于RAG的框架，支持用户使用DB-GPT的RAG能力构建基于知识的应用。
GBI（生成式商业智能）：为企业提供构建报告分析和商业洞察的数据智能基础技术。
精细调优框架：提供一个完整的模型精细调优框架，与DB-GPT项目无缝集成。
数据驱动的多代理框架：旨在基于数据不断做出决策和执行的自进化多代理框架。
数据工厂：主要处理和清理大模型时代的可信知识和数据。
数据源整合：将各种数据源无缝连接到DB-GPT的核心能力。

安装和使用：

DB-GPT支持多种安装环境，包括Docker、Linux、macOS和Windows，用户可以根据自己的系统环境选择相应的安装方法。安装后，用户可以通过AWEL流程和代理使用DB-GPT，进行应用开发和调试。

插件和多代理支持：

DB-GPT支持自定义插件进行各种任务，并原生集成了Auto-GPT插件模型。该项目还提供了一个服务导向的多模型管理框架（SMMF），支持包括LLaMA、Baichuan等在内的数十种大语言模型。

从安装到应用开发，整个过程流畅无阻。特别是其RAG和GBI功能，让数据查询和业务洞察变得异常简便。DB-GPT不仅可以提升工作效率，还能拓宽技术视野。