Bark：多语言文本到音频的转换

Bark是由Suno开发的一款基于变压器的全新文本到音频模型，不仅支持多种语言的高度真实语音生成，还能创造音乐、背景噪音以及简单的音效等多种音频。此外，Bark还能表达非语言的沟通方式，如笑声、叹息和哭泣声，提供了预训练模型的使用权，支持商业用途。

github_ai_tool_bark_1

1. Bark的功能和特性

多语言支持：Bark能够识别并生成包括英语、德语、法语等多种语言的音频。
声音和音乐生成：不限于语音，Bark可以根据文本提示生成歌曲或其他声音效果。
情感和音调控制：能够模拟不同情绪的声音表达，如欢笑或叹息。

2. 安装与使用

安装Bark非常简单，推荐通过Git进行安装以确保获取最新版本：

git clone https://github.com/suno-ai/bark
cd bark && pip install .

另外，Bark也支持在🤗Transformers库中使用，安装后即可轻松生成音频样本：

pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git

3. 实际应用

通过Python代码，您可以快速生成语音或音频样本：

from transformers import AutoProcessor, BarkModel

processor = AutoProcessor.from_pretrained("suno/bark")
model = BarkModel.from_pretrained("suno/bark")

voice_preset = "v2/en_speaker_6"
inputs = processor("Hello, my dog is cute", voice_preset=voice_preset)
audio_array = model.generate(**inputs)

生成的音频可以在Jupyter笔记本中播放或保存为.wav文件。

Bark模型的生成有时可能会与文本提示不完全一致，这是因为它采用了GPT风格的自由生成机制，可能会有更高的变化性。在实际测试中，Bark生成的声音既自然又富有表现力，即使是复杂的音频场景也能处理得很好，这在以往的文本到语音模型中是很难见到的。