Bili2text是一个高效的工具，专为将Bilibili视频内容转换为文本而设计。通过几个简单的步骤，用户可以轻松地从视频中提取音频，再利用OpenAI的whisper模型转换为文字。这个工具的目标是提供一个无缝的转换体验，让内容创作者和研究人员能够更方便地处理和分析视频数据。

1. 功能介绍

• 视频下载：直接从Bilibili下载指定视频。
• 音频提取：从视频文件中提取音频数据。
• 音频分割：将长音频分割成更短的片段，以优化语音识别的效率和准确性。
• 语音转文字：使用OpenAI的whisper模型将音频转换成精确的文字。

2. 使用教程

安装与运行：

1. 克隆仓库到本地：

   git clone https://github.com/lanbinshijie/bili2text.git
   cd bili2text
   

   git clone https://github.com/lanbinshijie/bili2text.git cd bili2text

2. 安装必要的Python库：

   pip install -r requirements.txt
   

   pip install -r requirements.txt

3. 运行程序：

   • 命令行方式：

     python main.py
     

     python main.py

     按提示输入Bilibili视频的av号。

   • 使用UI界面：

     python window.py
     

     python window.py

     在弹出的窗口中输入视频链接，系统将自动提取av号并开始转换过程。

     

     

     

Bili2text非常适合快速获取视频内容的文本记录,这不仅节省了手动转录的时间，而且提高了工作效率。尤其是其UI界面的设计，简洁直观，使得操作更为便捷。通过这个工具，我能够更快地完成数据收集和分析工作，大大加速了我的研究进程。

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