利用最新的GPT-4 API和LangChain框架，我们现在可以创建一个ChatGPT聊天机器人，它能够理解并处理多个大型PDF文件中的内容。

准备工作

• 确保你的系统已安装Node.js，版本号不低于18。
• 克隆项目仓库或下载ZIP文件。
• 安装Yarn包管理器（如果尚未安装）。

开发流程

1. 安装依赖项： 首先运行 npm install yarn -g 全局安装Yarn（如果还没有的话），然后执行 yarn install 安装项目依赖。
2. 设置环境变量文件： 复制.env.example文件为.env，然后根据提示填写OpenAI和Pinecone的API密钥等信息。
3. PDF文件转换为嵌入向量： 在docs文件夹中添加你的PDF文件，然后运行yarn run ingest脚本将这些文档“摄入”并转换为嵌入向量。
4. 运行应用： 确保嵌入向量和内容已成功添加到Pinecone后，运行npm run dev启动本地开发环境，即可在聊天界面中输入问题进行测试。

故障排除

• 确保你使用的Node.js版本是最新的。
• 尝试不同的PDF文件，或先将PDF转换为文本。
• 确认环境变量正确暴露，并且API密钥有效。
• 若更改了OpenAI的模型名称，请确保你有权访问该API。
• 确认你的OpenAI账户有足够的额度并已绑定有效的信用卡。
• 如果Pinecone出现错误，请确保你的Pinecone仪表板环境和索引与配置文件匹配，且向量维度设置为1536。

LangChain提供了一种直观的方式来构建基于LLM的应用，减少了与API交互的复杂性，让我们的开发过程更加流畅。而Pinecone的向量存储功能，为高效检索嵌入向量提供了强有力的支持，这在处理大量PDF文件时显得格外的重要。

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