Open-Sora Plan是一个致力于复现和改进Sora视频生成模型的开源项目，由北大兔展AIGC联合实验室主导。该项目目标是通过社区的力量，提升视频生成的质量和文本控制能力，支持更高分辨率和更长视频的生成。

1. 项目概述

Open-Sora Plan通过以下几个阶段实现其目标：

• 基础建设：建立代码库，训练一个无条件模型以及提高模型分辨率和视频时长的模型。
• 扩展实验：在风景视频数据集上进行文本到视频的实验，控制模型的更多条件，如文本、图像和分辨率。

2. 安装与使用

安装步骤：

1. 克隆仓库并导航至Open-Sora-Plan文件夹：

   git clone https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan
   cd Open-Sora-Plan
   

   git clone https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan cd Open-Sora-Plan

2. 安装所需包：

   conda create -n opensora python=3.8 -y
   conda activate opensora
   pip install -e .
   

   conda create -n opensora python=3.8 -y conda activate opensora pip install -e .

使用示例：

• 使用Gradio Web UI体验在线演示：

  python -m opensora.serve.gradio_web_server
  

  python -m opensora.serve.gradio_web_server

• CLI推理命令：

  sh scripts/text_condition/sample_video.sh
  

  sh scripts/text_condition/sample_video.sh

从安装到实际操作的过程中，所有步骤都被设计得非常简洁明了，即便是对AI和机器学习不太熟悉的用户也能相对容易地上手。使用过程中，尤其是通过Gradio Web UI进行的在线演示，给了我直观的体验感受。

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