Kaggle免费课程:学习Python、数据可视化、Pandas等,掌握实用数据技能

Kaggle提供的免费课程是学习Python、数据可视化、Pandas等数据技能的最佳选择。通过这些课程,提升现有的技能水平
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介绍

Kaggle为那些希望独立进行数据科学项目的学习者提供了一系列免费课程,帮助你快速掌握关键的实用技能。我们精简复杂主题至其核心实用组成部分,使你在短时间内就能获得可用技能。

课程介绍

  • Python入门:如果你没有编程经验,从这里开始学习Python。
  • Python:学习数据科学中最重要的语言。
  • 机器学习入门:学习机器学习的核心理念并构建你的第一个模型。
  • Pandas:通过实际操作挑战来完善你的数据操作技能。
  • 中级机器学习:处理缺失值、非数值数据、数据泄露等问题。
  • 数据可视化:制作出色的数据可视化,体验编程的强大功能。
  • 特征工程:更好的特征构建更优的模型。了解如何最大限度地利用你的数据。
  • SQL入门:学习使用Google BigQuery进行数据库操作的SQL知识。
  • SQL进阶:将你的SQL技能提升到新的水平。
  • 深度学习入门:使用TensorFlow和Keras构建并训练用于结构化数据的神经网络。
  • 计算机视觉:用TensorFlow和Keras构建卷积神经网络。
  • 时间序列分析:将机器学习应用于实际的预测任务。
  • 数据清洗:掌握清洗现实世界中杂乱无章数据的高效工作流。
  • AI伦理入门:探索指导AI系统道德设计的实用工具。
  • 地理空间分析:创建交互式地图,并在地理空间数据中发现模式。
  • 机器学习可解释性:从任何模型中提取人类可理解的洞见。
  • 游戏AI与强化学习入门:使用经典和前沿算法构建你自己的视频游戏机器人
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