Kaggle免费课程：学习Python、数据可视化、Pandas等，掌握实用数据技能

Kaggle为那些希望独立进行数据科学项目的学习者提供了一系列免费课程，帮助你快速掌握关键的实用技能。我们精简复杂主题至其核心实用组成部分，使你在短时间内就能获得可用技能。

课程介绍

• Python入门：如果你没有编程经验，从这里开始学习Python。
• Python：学习数据科学中最重要的语言。
• 机器学习入门：学习机器学习的核心理念并构建你的第一个模型。
• Pandas：通过实际操作挑战来完善你的数据操作技能。
• 中级机器学习：处理缺失值、非数值数据、数据泄露等问题。
• 数据可视化：制作出色的数据可视化，体验编程的强大功能。
• 特征工程：更好的特征构建更优的模型。了解如何最大限度地利用你的数据。
• SQL入门：学习使用Google BigQuery进行数据库操作的SQL知识。
• SQL进阶：将你的SQL技能提升到新的水平。
• 深度学习入门：使用TensorFlow和Keras构建并训练用于结构化数据的神经网络。
• 计算机视觉：用TensorFlow和Keras构建卷积神经网络。
• 时间序列分析：将机器学习应用于实际的预测任务。
• 数据清洗：掌握清洗现实世界中杂乱无章数据的高效工作流。
• AI伦理入门：探索指导AI系统道德设计的实用工具。
• 地理空间分析：创建交互式地图，并在地理空间数据中发现模式。
• 机器学习可解释性：从任何模型中提取人类可理解的洞见。
• 游戏AI与强化学习入门：使用经典和前沿算法构建你自己的视频游戏机器人