MemGPT如何使聊天机器人通过智能记忆管理实现持续对话，及其本地和云端部署方法。
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介绍
MemGPT是一个创新的系统，它能够智能管理大型语言模型（LLM）中的不同记忆层级，以有效扩展模型的上下文窗口。例如，MemGPT能够识别何时将关键信息推送至向量数据库，并在聊天过程中适时检索这些信息，实现持续对话。本文将详细介绍如何快速设置MemGPT，以及如何在本地运行和配置MemGPT。
快速上手指南
加入Discord：
- 加入Discord服务器，并在
#memgpt频道中与MemGPT机器人交互。 - 运行以下命令：
/profile：创建您的个人档案。/key：输入您的OpenAI密钥。/create：创建一个MemGPT聊天机器人。
- 加入Discord服务器，并在
设置私隐设置：
确保在MemGPT的Discord服务器中开启直接消息设置，以便MemGPT机器人可以直接消息您。
使用命令：
在消息框输入
/可以查看所有可用命令。
MemGPT的运行方式
- 本地安装：
- 安装MemGPT：
pip install -U pymemgpt - 运行MemGPT并开始聊天：
memgpt run
- 安装MemGPT：
- 快速启动选项：
- OpenAI：如果您想使用OpenAI的模型（如GPT-4），请选择此选项。
- MemGPT Free Endpoint：如果您想免费尝试顶级开放LLM（如Mixtral 8x7b），请选择此选项。
高级设置
重新配置MemGPT：
- 可以通过运行
memgpt configure来重新配置MemGPT的默认设置。
聊天中的命令
/exit：退出CLI。/attach：附加已加载的数据源到代理。/save：保存当前代理/对话状态的检查点。/dump：查看当前消息日志（查看主上下文的内容）。/memory：打印当前代理的记忆内容。/pop：撤销对话中的最后一条消息。/retry：撤销最后一个回答并尝试获取另一个。/rethink <text>：将最后一条助手消息的内部对话替换为<text>，以帮助塑造对话。/rewrite：用给定的文本替换最后一个助手回答，以纠正或强制答案。/heartbeat：向代理发送心跳系统消息。/memorywarning：向代理发送内存警告系统消息。
使用/exit退出CLI后，您可以通过指定代理名称在memgpt run --agent <NAME>中恢复与同一代理的聊天。
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