WeClone：用微信聊天记录克隆数字分身

你有没有这种感觉，有些聊天记录虽然早就结束了，但你却一直舍不得删掉。不是因为内容多重要，而是觉得那些文字里还藏着“那个人”的一部分。现在呢，有个工具直接帮你把这个“感觉”做成了AI。

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WeClone，一个突然在 GitHub 火起来的开源项目，干的事儿真的有点炸裂——它能把微信聊天记录变成“数字分身”，不止文字模仿得像，连声音也能克隆个八九不离十。我当时一看到介绍就震惊了，想法是大胆的，但它还真的实现了。

所以今天我们就来好好聊聊这个 WeClone，到底怎么玩、能干嘛、适不适合咱们普通人折腾。

WeClone 到底是啥？

简单说，它就是一个能“复刻你”的工具。你把微信聊天记录导出来，WeClone 就能用这些内容去微调一个大语言模型（比如 ChatGLM3 或者 Qwen2.5），再加上语音克隆的功能，你的“数字分身”就出来了。不仅会说话，还能用你（或者你朋友）的语气、表达方式、语音，跟你聊天。

甚至更狠的是，它还能部署在微信、QQ、Telegram、企业微信、飞书上，直接跟你在各种平台“再续前缘”。

你要是脑洞够大，完全可以用来：

听起来有点黑镜那味儿对吧？不过WeClone还是很强调隐私和本地部署的，所有训练和语音处理都能在本地搞，不用联网交出你的聊天数据。

WeClone 的功能说白了就三大块：

你导出微信聊天记录之后，它会帮你格式化成问答对，然后用 LoRA 方式在轻量大模型上微调。也就是说，不需要太高的资源配置——一张16GB显存的显卡就能训练（我就是用的这个配的机器）。

训练完的效果确实挺惊艳的，不是简单的句子复读机，而是能抓住一些你说话的逻辑和语气，聊天的时候有“那味儿”。

WeClone 的另一个分模块是语音克隆。用 Spark-TTS 或 WavLM，只要 5 秒你或别人的语音样本，就能克隆个95%相似度的声音。重点是它不大，一个 0.5B 参数模型就够了，电脑负担不重。

这个功能是真的有点魔性，尤其是你拿自己声音训练完，再听AI用你语气说话的时候……别说，还挺上头的。

最后它支持多平台部署，什么微信、QQ、Telegram、飞书，全都能上。部署也没多复杂，一行命令直接起服务，然后对接 AstrBot 就行了。

而且它还能像ChatGPT一样加系统提示词，控制AI怎么说话、扮演什么角色，超级灵活。

我自己是拿我和朋友的聊天记录试了一把，导出+清洗数据用了不到半小时，跑训练模型大概2个小时左右（数据不多），语音克隆部分更快，录了一段10秒语音就能用了。

部署好之后，我试着跟“他”聊了一会，说实话，那感觉有点复杂。不是说百分百一模一样，但有些话、语气、甚至是那种回怼的方式，真的有熟悉感。

另外我还玩了个有点恶趣味的点：克隆我自己，然后让自己跟自己吵架……结果吧，挺吵得起来的。

不难，真的不难。它已经提供了一整套从环境配置、数据处理、训练到部署的教程，就算你不是程序员，跟着教程慢慢来都能搞定。

简单说，安装大概三步：

然后一行命令就能部署到聊天平台，整体体验还挺丝滑的。

WeClone 这东西吧，一开始看觉得像个玩具，但真跑起来之后我才发现，它背后技术栈其实挺成熟的。

当然了，这玩意儿争议也不小，尤其是“复活亲人”“数字永生”这些概念，总归是触及了些情绪底线。但就产品本身而言，它非常完整，非常可玩，甚至还有点未来感。

我目前是把它当成一个“超个性AI”的训练平台来用，用来写剧本、写推文、或者当聊天陪伴都挺合适的。你如果本来就对AI感兴趣，又有一堆微信聊天数据，其实可以玩玩看，保证比想象中更惊喜。

感觉嘛，这玩意不只是“复刻记忆”，更像是在用一种新的方式，重新认识自己或者身边人。想试试的人，项目在 GitHub 上直接搜 WeClone 就能找到。

真的值得一玩。