小桔棱镜:滴滴出行的又一个开源力作
DiDiPrism(小桔棱镜)是滴滴出行团队开源的一款专注于移动端用户行为分析的工具,它通过APP操作回放、操作检测以及数据可视化等功能,支持产品和用户体验的持续优化。小桔棱镜的零入侵性接入、稳定可靠的运行环境、自主研发的操作行为标识技术,以及灵活的策略支持等特点,使其在生产环境中表现出色。
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介绍

大家好!在今天的分享中,我们要探讨的是滴滴出行团队的又一力作——「DiDiPrism」,也就是我们所说的小桔棱镜。这是一款专注于移动端用户行为的强大工具,它通过APP操作回放、操作检测以及数据可视化的能力,为产品优化、用户体验提升提供了前所未有的支持。

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小桔棱镜的独特之处

小桔棱镜之所以与众不同,主要得益于以下几点:

  • 零入侵性:无需对业务代码进行任何修改即可接入使用。
  • 稳定可靠:各项功能已在生产环境中稳定运行超过一年。
  • 自主研发的操作行为标识:提供了一种全新的操作行为捕捉方式。
  • 灵活的策略支持:基于DSL的丰富操作行为策略,满足多样化的检测需求。
  • 全面的功能覆盖:围绕移动端操作行为,提供了全方位的支持和服务。

小桔棱镜能做些什么?

操作回放:将复杂的用户行为可视化

小桔棱镜能够通过视频回放或文字描述的方式,重现用户在APP中的具体操作。这不仅为产品问题定位提供了极大的便利,也使自动化测试变得更为简单和高效。其独创的操作行为标识指令,使得操作回放不再是简单的录屏,而是能够精确到每一次点击、滑动的智能回放。

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操作检测:实时监测用户行为

借助自研的操作行为标识指令和灵活的DSL策略,小桔棱镜可以实时监测用户的操作行为,及时发现并响应特定的用户行为模式。这对于端侧场景化需求的实现、用户体验的提升乃至客服场景的优化都有着重要意义。

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数据可视化:让数据更直观

小桔棱镜还在积极开发数据可视化功能,旨在通过直观的图表、热力图等形式展现数据,帮助团队更好地理解用户行为,优化产品设计。从多维度PV/UV到转化率漏斗,再到页面停留时长,每一个数据都力求直观展现,让数据分析变得更加简单高效。

小桔棱镜的开源,不仅体现了滴滴团队对技术共享的态度,更为移动端开发和产品优化提供了新的工具和思路。通过操作回放、操作检测到数据可视化,小桔棱镜致力于让每一次用户操作都变得有迹可循,每一份数据都能支持决策,最终为用户创造更大的价值。

对于开发者和产品团队而言,小桔棱镜不仅是一个工具,更是一个激发创新、提升用户体验的平台。期待看到更多团队加入到小桔棱镜的生态中,共同推动移动端开发的未来发展。

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