Spring AI Alibaba：一个为 Java 开发者打造的 AI 应用框架

你有没有觉得，做 AI 应用开发的时候，Java 总是显得有点“水土不服”？不像 Python 那么多框架，也没有 LangChain 这种一条龙服务。但其实现在 Java 阵营也开始发力了，最近我就试了试阿里搞的一个新东西——Spring AI Alibaba，用下来感觉真的挺香的，尤其是你本身就熟悉 Spring Boot 的话，几乎没啥上手成本。

java_up_java2ai_1

这个 Spring AI Alibaba 框架呢，说白了就是一个给 Java 开发者用的 AI 框架，主打整合阿里云通义系列模型。它其实是基于 Spring AI 搞出来的一个增强版本，等于是 Spring AI 的“阿里定制加强版”，从建项目到接入大模型，整个流程都安排得明明白白的。你用过 Spring Boot 那种自动装配、抽象接口那一套，在这儿也一样管用。

我来举个例子，框架里有个叫 ChatClient 的东西，这就是它定义的高阶抽象 API。你只需要注入它，然后简单几行代码就可以实现问答对话了，特别适合那种快速搭建 AI 聊天应用的场景，而且还支持流式输出。这个就很适合那种边生成边展示的实时聊天体验，用起来也更丝滑。

除了聊天，其实它支持的模型类型挺丰富的，比如图文生成、音频转文字、文字转语音这些通通都行，基本上主流的大模型应用方向都能覆盖。而且框架还把这些模型服务抽象成统一接口了，换个模型几乎不用改代码，直接配置参数就能用，这一点对我们开发者来说太友好了。

还有一个让我觉得很加分的地方是，它支持 Structured Output。这个说得直白点，就是你可以把模型返回的结果，直接映射成你定义的 POJO 对象，也就是普通的 Java 类。这样我们就不用在代码里一个个地解析字符串或者 JSON 结果了，处理起来舒服太多。

当然啦，要说更“狠”的地方，它还支持函数调用（Function Calling）和 Agent 构建，也就是说你可以让 AI 去调用工具，甚至记住用户上下文进行多轮对话。这一点基本已经向 LangChain 那套思想看齐了，而且它的实现是 Java 原生支持的。

我还试了试它的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）能力，这块支持离线文档的处理、文本切分、向量化、向量存储等，结合向量检索之后你就可以让 AI 读你自己的文档，然后回答相关问题。对于那种企业文档问答、客服自动化之类的场景特别合适。

那到底怎么用呢？其实就两个字——简单。它是一个 Spring Boot 的 starter 包，直接在项目里加上依赖：

    xml
    <dependency>
 <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
 <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
 <version>1.0.0-M6.1</version>
</dependency>

然后注意一点，它的部分依赖还没进中央仓库，要记得手动加上 Spring 的 milestone 仓库地址，配置大概是这样的：

    
    <repositories>
  <repository>
    <id>spring-milestones</id>
    <name>Spring Milestones</name>
    <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
    <snapshots>
      <enabled>false</enabled>
    </snapshots>
  </repository>
</repositories>

如果你本地 Maven 的镜像设置了通配符 * 的话，还得稍微处理下，排除掉 spring-milestones 仓库，防止拉不下来依赖。

加完这些之后，你写个 RestController 注入 ChatClient 就可以搞定一个 AI 聊天接口了，比如这样：

    
    @RestController
public class ChatController {

 private final ChatClient chatClient;

 public ChatController(ChatClient.Builder builder) {
  this.chatClient = builder.build();
 }

 @GetMapping("/chat")
 public String chat(String input) {
  return this.chatClient.prompt()
    .user(input)
    .call()
    .content();
 }
}

是不是很熟悉？和我们平时写 Spring Boot 接口一模一样，不需要学习额外的 DSL 或者奇怪的配置方式。这一点真的太重要了，毕竟开发 AI 应用不代表你就得换一整套技术栈。

最后嘛，我自己的感觉是：Spring AI Alibaba 给了 Java 开发者一个真正能上手、能落地的生成式 AI 框架，特别是已经在用阿里云通义模型的朋友，配合起来几乎是零阻力。不管你是想做文档问答、AI 助手、语音交互、图文生成这种场景，它都给你铺好路了。

如果你还在用 Java 做 AI 应用开发，那一定要试试 Spring AI Alibaba，说不定你会发现原来 Java 写 AI，也可以这么丝滑、这么舒服。