MarkItDown：将文件和办公文档转换为 Markdown 的 Python 工具。
MarkItDown：一款为LLM优化的文档转Markdown转换工具
你有没有想过，有时候我们想让大语言模型（像ChatGPT、Claude）去理解一堆文件内容时，最头疼的不是模型本身，而是这些文件的格式乱七八糟。有 PDF、有 Word、有 Excel，甚至还有音频、YouTube链接，这些格式压根不能直接塞给模型用啊！
我前段时间就在折腾怎么把一堆PDF和PPT转成Markdown，因为Markdown干净、结构清晰，模型处理起来也顺利。结果找了一圈工具，要么功能不全，要么输出乱七八糟。直到我碰到了MarkItDown，才真的有种“这才是我想要的”感觉！
MarkItDown到底是干嘛的？
这个小工具说白了就是：把各种文档、媒体文件一键转成结构清晰的Markdown文本。它是由 AutoGen 团队打造的，专门为和大语言模型（LLM）打配合设计的。
比如你有个PDF说明书、有个PPT演示文稿、有个Excel统计表，甚至还有个音频采访，你只要丢给MarkItDown，它就能处理完后吐出一个超干净的Markdown版本，模型读起来就像读笔记一样顺滑。
当然啦，它跟那种高保真的排版工具不一样，它是偏“结构化+提取信息”的，也就是说，它更适合给机器“看”而不是给人“看”。
支持的格式简直太多了，几乎全覆盖
MarkItDown支持的文件格式真的是多得惊人：
- PDF、Word、PPT、Excel这些办公文档不用说；
- 图片可以OCR识别文本（还能提取EXIF信息）；
- 音频文件也能搞定（语音转文字+EXIF）；
- HTML、CSV、JSON、XML这些文本类的结构数据一网打尽；
- 甚至还支持YouTube链接，直接把字幕抓下来转换；
- ZIP文件也能自动解包处理里面的内容；
- 还有电子书（epub等）……
我当时试了一下，把一个zip文件拖进去，里面有PDF也有JSON，结果它就自己迭代着处理每一个文件，输出的Markdown结构简直太舒服了，根本不用自己操心格式问题。
新版本的几个重要变动，注意一下
如果你之前用过旧版MarkItDown，这里有几个重大变化得注意一下，不然代码跑起来可能会报错：
- 所有依赖现在变成了“功能组”，安装要用
pip install 'markitdown[all]'才能体验完整功能； convert_stream()函数现在必须传入二进制流，不能用文本流了，像io.StringIO已经不支持，要用io.BytesIO；DocumentConverter类不再支持用路径读取，它直接用流来处理文档内容，这样也不需要临时文件了。
如果你只是用它提供的MarkItDown类或者命令行，那其实不用改什么，但如果你是做二次开发或者插件集成，那就得看看你的调用方式是不是得更新。
还能做MCP服务器？这功能有点意思
我还看到一个挺有意思的新功能，就是MarkItDown现在提供了一个叫“MCP”的协议（模型上下文协议）服务器，目的是让它可以作为服务跑在本地，然后被比如Claude Desktop这样的LLM桌面应用调用。
换句话说，你可以让LLM通过本地接口自动让MarkItDown转换文档，再把结果返回给模型使用。这在构建自己的AI工作流或者本地私有化部署的项目中特别香。
使用下来我最大的感受是：太适合搞LLM项目了
因为我是经常需要把文档“喂”给大模型去总结、提取信息的人，所以我深知格式统一有多重要。而MarkItDown几乎把我之前处理格式、清洗文本这些重复工作全干了，让我能专注在模型处理和逻辑分析上。
当然它也不是完美的，比如对于那种特别复杂排版、图表为主的PDF，转换出来肯定不可能100%还原，但它的目标本来就不是“还原排版”，而是让机器看懂内容。
所以嘛，如果你也在搞AI应用，尤其是那种需要先把文档变成纯文本、结构化文本再处理的场景，MarkItDown绝对是你值得一试的利器。轻量、好用、格式全，真的是“喂模型文档”的一把好工具！
