Spring AI Alibaba：一个为 Java 开发者打造的 AI 应用框架

你有没有觉得，做 AI 应用开发的时候，Java 总是显得有点“水土不服”？不像 Python 那么多框架，也没有 LangChain 这种一条龙服务。但其实现在 Java 阵营也开始发力了，最近我就试了试阿里搞的一个新东西——Spring AI Alibaba，用下来感觉真的挺香的，尤其是你本身就熟悉 Spring Boot 的话，几乎没啥上手成本。

这个 Spring AI Alibaba 框架呢，说白了就是一个给 Java 开发者用的 AI 框架，主打整合阿里云通义系列模型。它其实是基于 Spring AI 搞出来的一个增强版本，等于是 Spring AI 的“阿里定制加强版”，从建项目到接入大模型，整个流程都安排得明明白白的。你用过 Spring Boot 那种自动装配、抽象接口那一套，在这儿也一样管用。

我来举个例子，框架里有个叫 ChatClient 的东西，这就是它定义的高阶抽象 API。你只需要注入它，然后简单几行代码就可以实现问答对话了，特别适合那种快速搭建 AI 聊天应用的场景，而且还支持流式输出。这个就很适合那种边生成边展示的实时聊天体验，用起来也更丝滑。

除了聊天，其实它支持的模型类型挺丰富的，比如图文生成、音频转文字、文字转语音这些通通都行，基本上主流的大模型应用方向都能覆盖。而且框架还把这些模型服务抽象成统一接口了，换个模型几乎不用改代码，直接配置参数就能用，这一点对我们开发者来说太友好了。

还有一个让我觉得很加分的地方是，它支持 Structured Output。这个说得直白点，就是你可以把模型返回的结果，直接映射成你定义的 POJO 对象，也就是普通的 Java 类。这样我们就不用在代码里一个个地解析字符串或者 JSON 结果了，处理起来舒服太多。

当然啦，要说更“狠”的地方，它还支持函数调用（Function Calling）和 Agent 构建，也就是说你可以让 AI 去调用工具，甚至记住用户上下文进行多轮对话。这一点基本已经向 LangChain 那套思想看齐了，而且它的实现是 Java 原生支持的。

我还试了试它的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）能力，这块支持离线文档的处理、文本切分、向量化、向量存储等，结合向量检索之后你就可以让 AI 读你自己的文档，然后回答相关问题。对于那种企业文档问答、客服自动化之类的场景特别合适。

那到底怎么用呢？其实就两个字——简单。它是一个 Spring Boot 的 starter 包，直接在项目里加上依赖：

<dependency>
 <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
 <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
 <version>1.0.0-M6.1</version>
</dependency>

然后注意一点，它的部分依赖还没进中央仓库，要记得手动加上 Spring 的 milestone 仓库地址，配置大概是这样的：

<repositories>
  <repository>
    <id>spring-milestones</id>
    <name>Spring Milestones</name>
    <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
    <snapshots>
      <enabled>false</enabled>
    </snapshots>
  </repository>
</repositories>

如果你本地 Maven 的镜像设置了通配符 * 的话，还得稍微处理下，排除掉 spring-milestones 仓库，防止拉不下来依赖。

加完这些之后，你写个 RestController 注入 ChatClient 就可以搞定一个 AI 聊天接口了，比如这样：

@RestController
public class ChatController {

 private final ChatClient chatClient;

 public ChatController(ChatClient.Builder builder) {
  this.chatClient = builder.build();
 }

 @GetMapping("/chat")
 public String chat(String input) {
  return this.chatClient.prompt()
    .user(input)
    .call()
    .content();
 }
}

是不是很熟悉？和我们平时写 Spring Boot 接口一模一样，不需要学习额外的 DSL 或者奇怪的配置方式。这一点真的太重要了，毕竟开发 AI 应用不代表你就得换一整套技术栈。

最后嘛，我自己的感觉是：Spring AI Alibaba 给了 Java 开发者一个真正能上手、能落地的生成式 AI 框架，特别是已经在用阿里云通义模型的朋友，配合起来几乎是零阻力。不管你是想做文档问答、AI 助手、语音交互、图文生成这种场景，它都给你铺好路了。

如果你还在用 Java 做 AI 应用开发，那一定要试试 Spring AI Alibaba，说不定你会发现原来 Java 写 AI，也可以这么丝滑、这么舒服。