Bark:多语言文本到音频的转换

Suno的Bark模型是一种革新的多语言文本到音频转换技术,能够生成逼真的语音和多样的音效。
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介绍

Bark是由Suno开发的一款基于变压器的全新文本到音频模型,不仅支持多种语言的高度真实语音生成,还能创造音乐、背景噪音以及简单的音效等多种音频。此外,Bark还能表达非语言的沟通方式,如笑声、叹息和哭泣声,提供了预训练模型的使用权,支持商业用途。

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1. Bark的功能和特性

  • 多语言支持:Bark能够识别并生成包括英语、德语、法语等多种语言的音频。
  • 声音和音乐生成:不限于语音,Bark可以根据文本提示生成歌曲或其他声音效果。
  • 情感和音调控制:能够模拟不同情绪的声音表达,如欢笑或叹息。

2. 安装与使用

安装Bark非常简单,推荐通过Git进行安装以确保获取最新版本:

    
git clone https://github.com/suno-ai/bark
cd bark && pip install .

另外,Bark也支持在🤗Transformers库中使用,安装后即可轻松生成音频样本:

    
pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git

3. 实际应用

通过Python代码,您可以快速生成语音或音频样本:

    
from transformers import AutoProcessor, BarkModel

processor = AutoProcessor.from_pretrained("suno/bark")
model = BarkModel.from_pretrained("suno/bark")

voice_preset = "v2/en_speaker_6"
inputs = processor("Hello, my dog is cute", voice_preset=voice_preset)
audio_array = model.generate(**inputs)

生成的音频可以在Jupyter笔记本中播放或保存为.wav文件。

Bark模型的生成有时可能会与文本提示不完全一致,这是因为它采用了GPT风格的自由生成机制,可能会有更高的变化性。在实际测试中,Bark生成的声音既自然又富有表现力,即使是复杂的音频场景也能处理得很好,这在以往的文本到语音模型中是很难见到的。

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